隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的深度融合,正以前所未有的力量推動著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的變革。以馬新明教授為核心的科研團隊,長期致力于農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的創(chuàng)新研發(fā)及其在大田作物生產(chǎn)中的集成應用,構(gòu)建了一套集感知、傳輸、決策與控制于一體的智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)體系,為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的精準化、智能化與高效化發(fā)展提供了強有力的科技支撐。
農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),其核心在于通過部署于農(nóng)田環(huán)境中的各類傳感器節(jié)點(如土壤溫濕度、光照強度、空氣溫濕度、CO?濃度、作物長勢圖像等),實時、連續(xù)地采集作物生長環(huán)境與本體信息。這些數(shù)據(jù)經(jīng)由無線通信網(wǎng)絡(如LoRa、NB-IoT、4G/5G)匯聚至云端或本地服務器。馬新明教授團隊在此領域的關(guān)鍵突破在于:
在大田作物應用方面,該團隊的技術(shù)成果已成功應用于多個國家級現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)與大型農(nóng)場。例如,在華北小麥-玉米輪作區(qū),通過物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)實時監(jiān)測土壤墑情,實施精準灌溉,較傳統(tǒng)方式節(jié)水30%以上;在東北水稻種植區(qū),通過監(jiān)測田間小氣候預測稻瘟病發(fā)生風險,指導植保無人機進行預防性施藥,減少農(nóng)藥用量約20%。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不僅服務于單一生產(chǎn)環(huán)節(jié),更貫穿于從播種、田間管理到收獲、倉儲的全產(chǎn)業(yè)鏈,為作物生長全程提供“數(shù)字檔案”,助力農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全溯源。
團隊提供的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)服務,已形成一套成熟的解決方案與商業(yè)模式:
馬新明教授團隊將繼續(xù)深化人工智能、邊緣計算、數(shù)字孿生等前沿技術(shù)與農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的融合,致力于打造更智能、更自主的“無人化農(nóng)場”管理系統(tǒng)。他們的工作不僅是技術(shù)研發(fā),更是以科技服務“三農(nóng)”、保障國家糧食安全、推動農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的生動實踐,為鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實施注入了強勁的科技動能。
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更新時間:2026-05-20 15:22:17
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